DIGITAL BUSINESS EYE'S
IoTを知る(4) IoTアプリケーションについて
IoTアプリケーションとは
これまでIoTの技術要素を紹介してきましたが、いよいよ最後の要素である、アプリケーションになります。
アプリケーションは言うまでもなく、センサーデバイスからプラットフォームに送られてきたデータを元に、実現したい機能を提供するものであり、普段みなさんがPCやスマートフォンで使用しているアプリと同じように、IoTを使用した機能やメリットのイメージは、ほとんどの場合、このアプリケーションの機能ではないでしょうか。
センサーから受信したデータを元にアプリケーションの機能を返すことで、生産現場のオートメーション化、集められたビッグデータを分析しデータとして出力、または可視化するなど、様々なことが実現可能となり、アプリケーションはニーズの数だけ存在することとなります。
では、IoTがもたらす、これまでのITでは提供出来なかった新しい価値とはどういったものでしょうか。
それは、以下の3つの価値として表すことができます。
1．「モノがネットワークにつながること」の価値
2．集積される「ビッグデータの活用」による価値
3．ITでは対応できなかった「課題解決」の価値
つまり、これらの具体的な機能を実現することが、IoTアプリケーションの役割と言えるでしょう。
アプリケーションは言うまでもなく、センサーデバイスからプラットフォームに送られてきたデータを元に、実現したい機能を提供するものであり、普段みなさんがPCやスマートフォンで使用しているアプリと同じように、IoTを使用した機能やメリットのイメージは、ほとんどの場合、このアプリケーションの機能ではないでしょうか。
センサーから受信したデータを元にアプリケーションの機能を返すことで、生産現場のオートメーション化、集められたビッグデータを分析しデータとして出力、または可視化するなど、様々なことが実現可能となり、アプリケーションはニーズの数だけ存在することとなります。
では、IoTがもたらす、これまでのITでは提供出来なかった新しい価値とはどういったものでしょうか。
それは、以下の3つの価値として表すことができます。
1．「モノがネットワークにつながること」の価値
2．集積される「ビッグデータの活用」による価値
3．ITでは対応できなかった「課題解決」の価値
つまり、これらの具体的な機能を実現することが、IoTアプリケーションの役割と言えるでしょう。
IoTとAI
IoTの価値を実現するには、データ分析は切っても切れない関係となり、AIの活用が最も積極的に行われている分野の1つです。
これまでのIT（インフォメーション・テクノロジー）では、PCやスマートフォンなどのデバイスアプリケーションを通じて、何かしらのデータ送信やアクションを元に、決められたフィードバックを返すことで機能が実現されてきました。
つまり、人間がプログラムした内容に沿って、プログラムは100点満点の結果でしか判断することが出来ませんでした。
そこにAIが登場し、蓄積されたデータを元にAIに判断させることにより、「より正解らしい解答」を得る、ということが実現可能となったのです。
この「より正解らしい解答」というのは、これまでのコンピューターが弾き出してきた、100%の解答と大きく意味合いが異なります。
これまでコンピューターに求められてきた100%の解答ではなく、不完全であっても「より正解らしい解答」の需要があるということは、市場の価値観において大きな転換期とも言えます。
これまでの、過去のデータや事象を元に、過去の実績として100点満点の解答を出す手法から、100％ではないがより正解であろう「予測」という新しい価値観を提供し、予測の元に様々な自動化やサービスの提供を行うことが可能となり、これまでのITでは解決できなかった課題を解決できる可能性が広がったのです。
あらゆるモノがインターネットに繋がるIoTでは、膨大なデバイスからクラウド上へデータを蓄積することが可能となり、AIが分析を行う上で必要なデータを十分に取得する土台を用意することができます。
そして、この膨大なデータを分析し、より正解であろう判断を行い、直接IoTデバイスにフィードバックすることが可能となるのです。
IoTにおけるアプリケーションは、AIと連携することで予測に基づいた解答をフィードバックできる点が、これまでのITアプリケーションとは大きく異なる点と言えるでしょう。
これまでのIT（インフォメーション・テクノロジー）では、PCやスマートフォンなどのデバイスアプリケーションを通じて、何かしらのデータ送信やアクションを元に、決められたフィードバックを返すことで機能が実現されてきました。
つまり、人間がプログラムした内容に沿って、プログラムは100点満点の結果でしか判断することが出来ませんでした。
そこにAIが登場し、蓄積されたデータを元にAIに判断させることにより、「より正解らしい解答」を得る、ということが実現可能となったのです。
この「より正解らしい解答」というのは、これまでのコンピューターが弾き出してきた、100%の解答と大きく意味合いが異なります。
これまでコンピューターに求められてきた100%の解答ではなく、不完全であっても「より正解らしい解答」の需要があるということは、市場の価値観において大きな転換期とも言えます。
これまでの、過去のデータや事象を元に、過去の実績として100点満点の解答を出す手法から、100％ではないがより正解であろう「予測」という新しい価値観を提供し、予測の元に様々な自動化やサービスの提供を行うことが可能となり、これまでのITでは解決できなかった課題を解決できる可能性が広がったのです。
あらゆるモノがインターネットに繋がるIoTでは、膨大なデバイスからクラウド上へデータを蓄積することが可能となり、AIが分析を行う上で必要なデータを十分に取得する土台を用意することができます。
そして、この膨大なデータを分析し、より正解であろう判断を行い、直接IoTデバイスにフィードバックすることが可能となるのです。
IoTにおけるアプリケーションは、AIと連携することで予測に基づいた解答をフィードバックできる点が、これまでのITアプリケーションとは大きく異なる点と言えるでしょう。
IoTアプリケーションで実現できること
アプリケーションの役割を簡単に表すと、送られてきたデータを分析し、デバイスに指示を出すことが主な役割となりますが、実現したい機能は、業種や業務内容、または課題によって千差万別であり、IoTで実現したい内容だけアプリケーションの数も存在することになります。
課題を見極め、その課題を解決できるメカニズムを導き出すことや、そのメカニズムを実現できるアプリケーションを開発することは容易ではありませんが、IoTの特性を理解すると、実は非常にシンプルであることも分かってきます。
IoTで実現できる機能をシンプルに分類すると、以下の3つに分類されます。
■IoTで実現できる3つの機能
【可視化】
デバイスから送信されたデータを元に、実績値や予測値などを判断し、デバイスに可視化して表現します。
可視化には、BIツールとしてグラフやレーダーチャートのように、デバイスのモニターなどに分析データとして見える化することで、課題や課題解決のヒントを迅速に得ることが可能となります。
与えられた情報を元に分析結果を返すという意味では、画像解析や音声解析なども可視化機能にに該当することになります。
また、生活者向けサービスでは、ユーザーの嗜好や属性別にレコメンド的にオススメの情報を発信したり、行動パターンや購入履歴から、健康に関する情報や、今夜の献立を提案するなどの機能も実現することが可能になります。
【通知】
一定の条件を検知した場合に、アラートを通知します。
これによってその場にいなくとも、遠方の状況もリアルタイムに得ることが可能となります。
例えば、医療現場では、バイタルデータやベッドなどに設置されたセンサーから取得するデータで、一定の条件や水準を検知した場合に、医師や看護師にアラートを出すことが可能となるなど、限られた人員の中で、入院患者の様子を監視することが可能となります。
また、生活者向けで考えると、雨を検知または雨雲から雨を予測した場合に、生活者のスマートフォンに通知することで、洗濯物を取り込むよう通知することができるようになるでしょう。
【制御】
センサーから得られた情報を元に、デバイスとなる機器を制御します。
M2M(Machine to Machine)といった言葉で表現されることもありますが、M2MもIoTの概念の1つと言えるでしょう。
未来をテーマにした映画などでよく表現されていた、あなたがベッドから降りたら、自動で電気がつき、音楽が流れ、トーストが焼かれてテーブルに並ぶ、といったこともIoTによって実現が可能になります。
また農業の分野では、日照時間や降水量などから自動で水を撒き、農産物の発育具合や土壌などの情報を取得し、様々な制御を行いながら、取得したデータから翌年の生産プランまで提示するアプリなども開発されています。
人口減少が進む日本においては、慢性的な人材不足、後継者問題、危険を伴う業務などといった課題解決として、IoTが今後も期待されていくでしょう。
IoTで実現したい課題がある場合は、これらのどの機能をどのように使い、また組み合わせが必要なのかを検討することから始めると、より必要なメカニズムが明確になってくるはずです。
課題を見極め、その課題を解決できるメカニズムを導き出すことや、そのメカニズムを実現できるアプリケーションを開発することは容易ではありませんが、IoTの特性を理解すると、実は非常にシンプルであることも分かってきます。
IoTで実現できる機能をシンプルに分類すると、以下の3つに分類されます。
■IoTで実現できる3つの機能
【可視化】
デバイスから送信されたデータを元に、実績値や予測値などを判断し、デバイスに可視化して表現します。
可視化には、BIツールとしてグラフやレーダーチャートのように、デバイスのモニターなどに分析データとして見える化することで、課題や課題解決のヒントを迅速に得ることが可能となります。
与えられた情報を元に分析結果を返すという意味では、画像解析や音声解析なども可視化機能にに該当することになります。
また、生活者向けサービスでは、ユーザーの嗜好や属性別にレコメンド的にオススメの情報を発信したり、行動パターンや購入履歴から、健康に関する情報や、今夜の献立を提案するなどの機能も実現することが可能になります。
【通知】
一定の条件を検知した場合に、アラートを通知します。
これによってその場にいなくとも、遠方の状況もリアルタイムに得ることが可能となります。
例えば、医療現場では、バイタルデータやベッドなどに設置されたセンサーから取得するデータで、一定の条件や水準を検知した場合に、医師や看護師にアラートを出すことが可能となるなど、限られた人員の中で、入院患者の様子を監視することが可能となります。
また、生活者向けで考えると、雨を検知または雨雲から雨を予測した場合に、生活者のスマートフォンに通知することで、洗濯物を取り込むよう通知することができるようになるでしょう。
【制御】
センサーから得られた情報を元に、デバイスとなる機器を制御します。
M2M(Machine to Machine)といった言葉で表現されることもありますが、M2MもIoTの概念の1つと言えるでしょう。
未来をテーマにした映画などでよく表現されていた、あなたがベッドから降りたら、自動で電気がつき、音楽が流れ、トーストが焼かれてテーブルに並ぶ、といったこともIoTによって実現が可能になります。
また農業の分野では、日照時間や降水量などから自動で水を撒き、農産物の発育具合や土壌などの情報を取得し、様々な制御を行いながら、取得したデータから翌年の生産プランまで提示するアプリなども開発されています。
人口減少が進む日本においては、慢性的な人材不足、後継者問題、危険を伴う業務などといった課題解決として、IoTが今後も期待されていくでしょう。
IoTで実現したい課題がある場合は、これらのどの機能をどのように使い、また組み合わせが必要なのかを検討することから始めると、より必要なメカニズムが明確になってくるはずです。
IoTの技術 まとめ
これまで4回に渡って、IoTの技術要素について解説してきました。
センサー技術や通信規格、膨大なデバイスとデータを管理・蓄積するためのプラットフォーム、そしてAIを活用したアプリケーションなど、IoTに用いられる技術は多分野に渡り、その正体は様々な技術の集合体です。
ITが広まりつつある頃に、世の中の多くのビジネスマンが「インターネットなんて本当にビジネスの役に立つのか」、と一生懸命に議論していた頃、面白そうだとこの技術に着手してきた青年達が、現在では世界規模のビジネスを生み出し市場を一変させました。
IoTにも、この時と同じように、これまでのビジネスを一変させる可能性が秘められています。
そして今後、IoTが皆さんの生活に浸透し、テクノロジーが進化することで、まだ存在しない新しい価値観やサービスが生み出されていくことになるでしょう。
センサー技術や通信規格、膨大なデバイスとデータを管理・蓄積するためのプラットフォーム、そしてAIを活用したアプリケーションなど、IoTに用いられる技術は多分野に渡り、その正体は様々な技術の集合体です。
ITが広まりつつある頃に、世の中の多くのビジネスマンが「インターネットなんて本当にビジネスの役に立つのか」、と一生懸命に議論していた頃、面白そうだとこの技術に着手してきた青年達が、現在では世界規模のビジネスを生み出し市場を一変させました。
IoTにも、この時と同じように、これまでのビジネスを一変させる可能性が秘められています。
そして今後、IoTが皆さんの生活に浸透し、テクノロジーが進化することで、まだ存在しない新しい価値観やサービスが生み出されていくことになるでしょう。
November 10 , 2020
T.Shinoda
